R语言ggplot2绘图扩展包简介和学习资源

2019-08-05

ggplot2是RStudio首席科学家Hadley开发用于绘图的R扩展包，ggplot2背后有一套完整的图形语法支持，与传统的纸笔绘图不同，这是一种思维上的提升。

ggplot2图形语言的一些概念

一张统计图形就是从数据到几何对象（geometric object，缩写为geom）的图形属性（aesthetic attributes，缩写为aes，包括颜色、形状、大小等）的一个映射（mapping）。 几何对象 (geom) ：点、线、条形、多边形等图形元素 统计变换 (statistical transformation，缩写为stats) ：对数据的某种汇总 标度 (scale) ：将数据的取值映射到图形空间，颜色、大小、形状等 坐标系 (coordinate system，缩写为coord) ：数据是如何映射到图形所在的平面，常见的坐标系有笛卡尔坐标系和极坐标系，笛卡尔坐标系下的条形图对应极坐标系下的饼图，条形图的高对应饼图的角度，通过ggplot2后的图形语法可以很简单地进行转换 分面 (facet)：如何将数据分解为各个子集，及如何对子集作图展示 +：ggplot2中的特殊操作符

ggplot2帮助系统

作者的网页：http://hadley.nz/
作者的github：https://github.com/hadley
google的ggplot2讨论组：https://groups.google.com/group/ggplot2
ggplot2的主题系统：https://github.com/wch/ggplot2/wiki/New-theme-system
统计之都ggplot2的GitHub：https://github.com/cosname/ggplot2-translation
ggplot2官方帮助文档：https://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/
ggplot2函数文档：https://ggplot2.tidyverse.org/reference/
程序解答论坛：http://stackoverflow.com/
ggplot2英文版书籍：https://github.com/hadley/ggplot2-book
- http://had.co.nz/ggplot2/
- ggplot2绘图书：https://ggplot2-book.org/
Rstudio的参考卡片：https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/
发邮件到作者邮箱hadley@rice.edu
ggplot2绘图代码示例（Statistical tools for high-throughput data analysis）：http://sthda.com/english/

R可视化教程

R图形示例：https://r-graph-gallery.com/index.html
Data Visualization with ggplot2：https://viz-ggplot2.rsquaredacademy.com/
- https://github.com/rsquaredacademy-education/viz-ggplot2/
R Graphics：https://zh.3lib.net/book/600913/34aec1
R Graphics Cookbook ：https://r-graphics.org/
Lattice: Multivariate Data Visualization with R：https://zh.3lib.net/book/1240019/03a5c5
ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis：https://ggplot2-book.org/
Data Mining with Rattle and R：https://zh.3lib.net/book/1170958/55bd1b
Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis With R and GGobi
现代统计图形：https://bookdown.org/xiangyun/msg/
The Grammar of Graphics, Second Edition：https://zh.book4you.org/book/1049726/5f16e5

基于ggplot2的绘图扩展包

基于ggplot2的扩展包：https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/

ggplot2自从2007年推出以来，成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于ggplot2背后的哲学。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的图形语法一书，在此书中将graphs 分解成scales和layers，并将原始数据与表现形式分离开。

gganimate

作者： David Robinson

网址：https://www.rdocumentation.org/packages/gganimate或 https://github.com/thomasp85/gganimate（新版）

简介： gganimate可以使图片以更加生动形象的动图展示出来，可以直观展示数据的动态变化过程，最后我们可以将动画保存为GIF、视频或动画网页，以便在RStudio或笔记本之外使用。如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地的变化情况，利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况一文中有更详细的事例展示如何使用此包。