因子Factors

因子用来表示数据分组，可以有序或无序。因子可以视作带标签label的整型向量。

• 因子可通过模型函数lm() 和glm()创建
• 使用标签的因子分组比使用数据更直观，“Male”和“Female”分组比1和2分组更易于理解
• • *

    > x <- factor(c("yes", "yes", "no", "yes", "no")) 
    > x
    [1] yes yes no yes no
    Levels: no yes
    > table(x) 
    x
    no yes 
     2   3
    > unclass(x)
    [1] 2 2 1 2 1
    attr(,"levels")
    [1] "no"  "yes"
    

• • * 水平的先后顺序可以使用factor()函数的levels参数来指定。这在线性模型中很重要，因为第一个水平常被用来作为对照。

    > x <- factor(c("yes", "yes", "no", "yes", "no"),
              levels = c("yes", "no"))
    > x
    [1] yes yes no yes no 
    Levels: yes no
    

• • *

    缺失值Missing Values

    缺失值NA和NaN代表未定义的数学操作。

• is.na()函数用来测试R对象是否为NA
• is.nan()函数用来测试R对象是否为NaN
• NA值也有数据类型，整型NA， 字符串character NA等等
• NaN值属于NA值
• • *

    > x <- c(1, 2, NA, 10, 3)
    > is.na(x)
    [1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE
    > is.nan(x)
    [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
    > x <- c(1, 2, NaN, NA, 4)
    > is.na(x)
    [1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
    > is.nan(x)
    [1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE