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引言

极限梯度提升（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）是一个开源库，它提供了梯度提升算法的高效实现。

在其开发和最初发布后不久，XGBoost就成为了常用的方法，并且经常成为机器学习竞赛中一系列问题的获胜方案的关键组成部分。

回归预测建模问题涉及预测一个数值，如美元数额或高度。XGB...

简介

梯度提升是建立预测模型的最强大技术之一。在本教程中，你将发现梯度提升机器学习 算法，并对它的来源和工作原理有一个正式的介绍。阅读本教程后，你将知道

• 从学习理论和AdaBoost看提升的起源。
• 梯度提升是如何工作的，包括损失函数、弱学习者和添加模型。
• 如何用各种正则化方案...

PSSM算法是生物信息学领域中的一个常用算法，全名“位置特异性打分矩阵(position-specific scoring matrix)”，又称作”位置比...

【入门篇】

画画软件介绍

1. ipad pro 大屏幕和大容量内存
2. 原装笔，替代：手绘板
3. procreate
   1. 妙笔生花
   2. 画世界（萌新友好）
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公开数据集

• AOE-All of gene expression：https://aoe.dbcls.jp/en
• BioStudies – one package for all the data supporting a stud...

ROC曲线

临床预测模型之接收者操作特征曲线 (ROC)-爱代码爱编程：https://icode.best/i/48219046361306

2022-scRNAseq数据可用的分析工具综述

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